Почему Яндекс Практикум, для кого он и зачем нужен?
На момент написания отзыва я заканчиваю третий месяц обучения по программе "Аналитик данных" и думаю, что общее впечатление об обучении уже сформировалась.
Почему решила пройти обучение?
Я закончила университет в 2019 году и получила бакалавра экономики. В моем университете программа экономики весьма отличилась от аналогичных в других вузах, так как у нас был достаточно большой акцент на анализе данных и вся проблема была в том, что, к сожалению, преподаватели не смогли донести до студентов, что это перспективная область. Из-за большого количества сложной теории и недостатка практики для студентов эта сфера казалась чем-то мало интересным и понятным. Закончив университет, я выдохнула и думала, что больше никогда к этому не вернусь, но никогда не говори никогда:) Я устроилась на обычную офисную работу, связанную с бюрократией и сверкой документов. Поработав около года, я поняла, что мне не хватает развития и постоянного чувства напряженной деятельности мозга-как раз того, что давал мне университет в рамках различных предметов по анализу данных. Затем помониторив сайты с вакансиями, с удивлением для себя открыла, что профессия аналитика является достаточно востребованной. При этом я поняла, что у меня практически нет тех, навыков, которые требовались в объявлениях вакансий. Тогда я решила, что пора снова возвращаться в обучение и менять работу.
Почему Яндекс?
Сегодня огромное количество платформ онлайн-образования и практически каждая из них предлагает программу по аналитике данных. Для выбора Яндекса у меня было несколько причин:
1) Яндекс - это безусловно зарекомендовавший себя бренд, пользовалась различными его сервисами и подумала, что наверняка и проект Практикум реализован с умом;
2) первая пробная неделя без каких-либо оплат, которая дает представление о том, как работает платформа;
3) лично меня отталкивают агрессивные маркетинговые кампании скилбокса, гикбрэйнс и прочих платформ: псевдо-скидки в 50% которые закончатся через три дня и длятся весь год, звонки операторов, упрямо уговаривающих тебя приобрести их курс и громкие заявлении о гарантированном трудоустройстве. Для меня все эти методы уменьшают ценность продукта и вместе с тем желание приобрести его. У Яндекса же в плане продвижения единственное с чем я потом сталкивалась, это реклама в соц сетях, после того как я заходила на их сайт. Цена на курс была сразу адекватной без всех этих дешевых приемов "Скидка с обратным отсчетом времени". Найти скидку на курс, кстати, всегда можно, но для этого надо было немного приложить усилий, что сделало процесс приобретения более интересным.
Процесс обучения
Все обучение разделено на три модуля, в каждый модуль делится на спринты-темы, на каждый спринт отводится 2 недели - 1 неделя - теория с тренажером, 2 неделя - самостоятельный проект, направленный на применение навыков на реальных "неидеальных" данных - что крайне важно для практики в данной области. Проекты проверяют ревьюеры и всегда дают подробный фидбэк, зачастую проекты возвращают на доработку и это нормально, даже хорошо, потому что на ошибках всегда лучше запоминается)
Каждую неделю на выходных проходят вебинары со специалистами, которые уже имеют достаточный опыт работы в аналитике данных. На них как правило тоже уделяется много внимания практике с написанием кода.
По организационным моментам претензий так же нет, команда Яндекс. Практикума работает четко и быстро, отвечают всегда быстро и кураторы, и наставники. Общение удобно организовано в Slack, разделено на тематики и не возникает проблемы с поиском ответа на нужный вопрос.
Сложность прохождения курса
У меня был небольшой опыт по статистике и анализу данных в университете, но за полтора года все эти основы подзабылись и питон мы не изучали. В целом курс пока является для меня посильным и получается совмещать с работой, но стоит учитывать, что приходится задействовать значительную часть на выходных, потому что все-таки вечером после работы голова соображает уже не так хорошо. Для полных гуманитариев курс может показаться сложным, но при должном усердии и заинтересованности все будет по силам. Вообще мне кажется, что самое хорошее обучение то, где сложно и надо преодолевать себя, потому что, в моем представлении, так проявляется развитие нашего серого вещества;)
Промежуточные выводы
1) делать какие-то стопроцентные выводы еще рано, так как пройдена только половина пути и все еще может поменяться, но рефлексия в процессе так же важна и считайте, что это первое впечатление, которое можно произвести только один раз)
2) мне было странно читать отзывы, о том, что не дают подробных фидбэков, возможно, эта проблема была в начале запуска Практикума, лично я все три месяца обучения получаю максимально полные фидбэки по каждому своему проекту, которые помогают мне улучшать свои работы (ниже приведу некоторые комментарии ревьюера на прмере одного из проектов)
3) многие также жалуются на сложность и большую нагрузку, но для меня это наоборот показатель качества, я не верю, что осваивать новые навыки легко и просто, мне это всегда казалось подозрительным. Чтобы получить результат надо много работать и это неизбежно, поэтому надо заранее готовить себя к возможным трудностям.
4) наверное, хорошим KPI Практикума должен быть процент трудоустройства своих выпускников, но про это говорить пока рано, так как мое обучение еще не закончено и спринт по трудоустройству еще не начинался. Но если честно, то я считаю, что никакая даже самая лучшая школа не может гарантировать вам трудоустройства, максимум - это подсказать как лучше всего себя подавать на собеседованиях, все остальное зависит только от вас.
5) я бы рекомендовала этот курс тем:
- кто хочет начать карьеру в сфере аналитики данных или же использовать анализ данных в своей текущей работе;
- кому сложно самостоятельно организовать своё обучение. Несмотря на то, что сейчас много бесплатных источников информации для самостоятельного обучения, структурированная система, график дэдлайнов, плата за обучение - все это является стимулом не забросить обучение и двигаться вперед.
Что изменилось за эти три месяца обучения?
Я могу сказать, что благодаря Яндекс Практикуму, я снова вспомнила то забытое ощущение, когда находишься в регулярном поиске решения какой-то проблемы, иногда даже засыпая, прокручиваешь в голове какой еще метод анализа можно применить в проекте, чтобы получить более точные результаты или где же кроется ошибка в коде и почему он никак не срабатывает) Безусловно, я начала себя чувствовать более организованно и ценить время, пересмотрела свой график дня, для того чтобы успевать закрывать дэдлайны. Обучение в Яндекс Практикуме я воспринимаю как абонемент в спортзал - помимо спорта для тела, нам нужен спорт для мозга. Практикум - отличный спортзал для нашей головы с профессиональными тренерами, которые учат тебя не только заниматься на тренажерах, но и оказывают моральную поддержку. Конечно, как и в любом спорте у тебе может мешать лень, тебя может огорчать что, что-то не получается - но это нормально, так ты учишься преодолевать себя и развиваешься. Зато потом у тебя появляются небольшие поводы гордиться собой и это круто)