Программирование и IT
PHP
iOS
C++
C#
GIT
IoT
Lua
XML
SAP
API
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Онлайн-магистратура

Курсы по Data Science

  • Предлагаем 57 курсов по Data Science от ведущих онлайн-школ
  • Стоимость: от 0 до 259999 руб
  • Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по Data Science
795+
 вакансий размещено
189 439
 средняя зарплата
Алгоритм расчета рейтинга

Всего курсов: 57
Обновлено: 17.07.2025
Фильтры
Фильтры
Всего курсов: 57
Обновлено: 17.07.2025
10 недель
Выбор редакции
Выдача сертификата
288 639 ₸ 524 799 ₸
20 недель
Выбор учеников
Выдача сертификата
309 416 ₸ 562 574 ₸
12 месяцев
Выбор редакции
Выдача сертификата
942 022 ₸ 1 712 776 ₸
1 год
Выбор учеников
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
1 065 788 ₸
Цена со скидкой от школы -40%
639 473 ₸
С промокодом от kursfinder -7%
639 473 ₸
Рассрочка:
от 26 644 ₸/мес.
Итого:
639 473 ₸
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
639 473 ₸ 1 065 788 ₸
4
Выдача сертификата
208 941 ₸ 596 976 ₸
1 год
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
1 405 762 ₸
Цена со скидкой от школы -40%
843 457 ₸
С промокодом от kursfinder -7%
843 457 ₸
Рассрочка:
от 23 427 ₸/мес.
Итого:
843 457 ₸
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
843 457 ₸ 1 405 762 ₸
240 уроков
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
2 019 602 ₸
Цена со скидкой от школы -60%
807 840 ₸
С промокодом от kursfinder -5%
767 448 ₸
Итого:
767 448 ₸
5% скидка
Промокод "KURSFINDER" необходимо назвать менеджеру по продажам
KURSFINDER
807 840 ₸ 2 019 602 ₸
5
208 941 ₸ 596 976 ₸
6 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
615 567 ₸
Цена со скидкой от школы -50%
307 783 ₸
С промокодом от kursfinder -60%
307 783 ₸
Рассрочка:
от 25 646 ₸/мес.
Итого:
307 783 ₸
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
307 783 ₸ 615 567 ₸
12 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
1 512 226 ₸
Цена со скидкой от школы -50%
756 116 ₸
С промокодом от kursfinder -60%
756 116 ₸
Рассрочка:
от 34 368 ₸/мес.
Итого:
756 116 ₸
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
756 116 ₸ 1 512 226 ₸
Выдача сертификата
Промокод на -10%
Цена на сайте школы:
1 342 455 ₸
Цена со скидкой от школы -45%
743 745 ₸
С промокодом от kursfinder -10%
743 745 ₸
Рассрочка:
от 26 880 ₸/мес.
Итого:
743 745 ₸
10% скидка
Промокод "KURSFINDER-BF" необходимо назвать менеджеру по продажам
KURSFINDER-BF
743 745 ₸ 1 342 455 ₸
4 месяца
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
536 091 ₸
Цена со скидкой от школы -50%
268 045 ₸
С промокодом от kursfinder -60%
268 045 ₸
Рассрочка:
от 22 334 ₸/мес.
Итого:
268 045 ₸
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
268 045 ₸ 536 091 ₸
16 месяцев
Выдача сертификата
1 362 590 ₸
8 месяцев
Выдача сертификата
1 038 806 ₸
4 месяца
Выдача сертификата
768 986 ₸
3 месяца
Выдача сертификата
627 331 ₸
От 90 дней
Выдача сертификата
Онлайн
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
155 146 ₸
С промокодом от kursfinder -5%
147 389 ₸
Итого:
147 389 ₸
5% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
от 155 146 ₸
4 недели
15 апреля 2024
Выдача сертификата
Онлайн
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
269 819 ₸
С промокодом от kursfinder -5%
256 328 ₸
Рассрочка:
от 24 169 ₸/мес.
Итого:
256 328 ₸
5% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
269 819 ₸
2 месяца
Выдача сертификата
Промокод на -62%
Цена на сайте школы:
1 005 349 ₸
С промокодом от kursfinder -62%
1 005 349 ₸
Итого:
1 005 349 ₸
62% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
1 005 349 ₸
2 года
Выдача сертификата
Онлайн-занятия
от 1 346 711 ₸ / мес 2 448 575 ₸
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
2 923 047 ₸
Цена со скидкой от школы -41%
1 753 823 ₸
С промокодом от kursfinder -5%
1 753 823 ₸
Итого:
1 753 823 ₸
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
1 753 823 ₸ 2 923 047 ₸
25 месяцев
Выдача сертификата
1 511 463 ₸ 2 748 116 ₸
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
1 853 582 ₸
Цена со скидкой от школы -46%
1 019 467 ₸
С промокодом от kursfinder -5%
1 019 467 ₸
Рассрочка:
от 27 204 ₸/мес.
Итого:
1 019 467 ₸
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
1 019 467 ₸ 1 853 582 ₸
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
1 695 818 ₸
Цена со скидкой от школы -45%
932 700 ₸
С промокодом от kursfinder -5%
932 700 ₸
Итого:
932 700 ₸
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
932 700 ₸ 1 695 818 ₸
8 недель
Выдача сертификата
147 658 ₸ 268 470 ₸
724 709 ₸ 1 811 773 ₸
3.5 часа
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
394 611 ₸
46 часов
Выдача сертификата
47 218 ₸ 134 909 ₸
16 уроков
215 855 ₸
2 месяца
215 855 ₸
Фильтры

Преподаватели

Отзывы о курсах по Data Science

Skillbox.ru
Skillbox.ru
отличный курс!
Прошёл курс по нейросетям от Skillbox — остался очень доволен! Материал подаётся структурированно и доступно, даже для тех, кто только начинает разбираться в этой теме. Преподаватели объясняют сложные концепции простым языком, а большое количество практики помогает быстро закрепить знания. Особенно понравилось, что в курсе рассматриваются как теоретические основы, так и реальные кейсы с использованием Python, TensorFlow и PyTorch. Также очень порадовала поддержка кураторов — на все вопросы получал быстрые и развёрнутые ответы. После прохождения курса чувствую себя гораздо увереннее в теме машинного обучения и нейросетей. Рекомендую всем, кто хочет начать карьеру в Data Science или углубиться в ИИ!
Читать полностью
sartayevatogzhan
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Окончил два курса в рамках профессии Machine Learning Engineer: Введение в Data Science Machine Learning Junior Продолжаю обучаться уже на курсе Machine Learning Advanced. Я в восторге от пройденных курсов. Получил много знаний в области ML и Python. Кураторы и ребята из комьюнити телеграм-каналов курсов всё время помогают. Чувствую, что нахожусь в большой команде разработки. Советую платформу Skillbox для обучения профессиям в области IT.
Читать полностью
Сергей
Teachmeskills
Teachmeskills
Хорошо подобранные материалы. Квалифицированные преподаватели и много практики
Я закончил в школе Teachmeskills направление Data Science и могу подытожить, что впечатление положительное. Материалы отлично скомпилированы и фактически включают изучении всех инструментов требуемых от кандидатов на позицию классического Data Scientist. Преподаватели хорошо владеют темой и, что важно, имеют представление о реализации и использовании инструментов и практик курса в реальном мире. Занятия проходят в непринужденной и комфортной атмосфере. Курс охватывает широкий объем информации от базовых основ программирования до принципов работы с современными nlp моделями. Несмотря на плотный график занятий, будьте готовы к тому, что придется приложить достаточно усилий к домашнему изучению материала, поскольку многие темы невозможно полностью охватить в отведенное время. Много практики командных работ и написания кода, что однозначно плюс, особенно для студентов, которые мало сталкиваются с этим в повседневности.
Резюмирую, что после курсов чувствую себя достаточно уверенно для выхода на рынок и работы в данной сфере.
Читать полностью
AlexandrLosenok
Teachmeskills
Teachmeskills
Закончил курс Data science. Школой и оьувение остался доволен. Отлично структурированный материал - от самых основ до сложных современных моделей. Много практики кодинга и работы с прочими необходимыми инструментами. Хорошая атмосфера на занятиях и доступное изложение материала с примерами из реальной жизни. Наличие качественного фидбека от преподавателя и куратора курса. Рекомендую для тех, кто хочет начат свой путь в профессии.
Читать полностью
Xander Siarg
Teachmeskills
Teachmeskills
Хорошие курсы.
В январе я закончил курсы по Data Science. Впечатления от обучения очень положительные. Преподаватель объяснял материал четко и ясно, разжевывал сложные моменты до тех пор, пока всё не становилось понятно. Мы работали в группах, каждая из которых решала задачи своим способом, а затем сравнивали результаты. Конечно, весь объем знаний по Data Science невозможно уместить в такой короткий промежуток времени, но преподаватель старался давать дополнительную информацию, рекомендовал литературу и статьи для расширения кругозора. В целом, я доволен курсами.
Читать полностью
olegsandr
Skillfactory
Skillfactory
Спасибо, не пожалел что выбрал skill factory
Обучаюсь data science. Основная профессия маркетинг. Имею несколько высших и специальных образований. Люблю комп, и многое с ним связанное. Ранее изучал только html и sql Решил что новая наука приедет мне серьезно ускорить многие маркетинговые процессы завязанные на цифре, но или как максимум перепрофилироваттся в новую отрасль.
!!!
Рассказы продавцов про 3-4 часа в неделю приувиличерин (или я тормоз) нужно около 10 часов что бы успевать за расписанием.
Хотелось бы на старте иметь живое человеческое интро.
Читать полностью
Аноним6495131
Eduson Academy
Eduson Academy
Проходила курс специалист Data Science. Мне, как новичку, курс понравился, информация доносится доступно. В некоторых сложных темах было немного непонятно, но в таких случаях специалисты прикладывали ссылки на документации, статьи и другую литературу, так что проблем не возникало. Огромное спасибо!
Читать полностью
Инсия Ш.
Skillbox Английский
Skillbox Английский
Skillbox. Профессия Data Scientist. Машинное обучение.
В уже далеком 2020 году в сентябре приобрел курс Skillbox “Профессия Data Scientist. Машинное обучение» с целью изучить теоретический материал в данной сфере и перейти в данную востребованную и очень популярную сейчас нишу. В плане структурирования и подачи материала курс понравился, все модули в плане последовательности расположены логично. То есть изначально нужно пройти раздел с аналитикой где объясняется что такое аналитика и показываются инструменты python для ее проведения, следующий раздел по статистике и теории вероятностей, далее математика для Data Science и только после этого непосредственно сам Data Science и нейросети. В каждом разделе после видеоуроков были практические работы которые нужно было выполнить и сдать чтобы была возможность изучать следующий материал. Все работы кураторами проверялись оперативно, в течение 1-2 дня. В случае вопросов или сложностей с выполнением работы давались подсказки и советы как ее выполнить. Также из плюсов хотел бы выделить то что по данному курсу у меня в договоре был прописан срок в 3 года в течение которого проверяются мои практические работы и финальный проект, в который я по причине загруженности по основной работе не вписался, и несмотря на этот дедлайн кураторы проверили мою работу и финальный проект. Из пожеланий и замечаний к данному курсу - возможно такой курс должен быть более фрагментированным но глубоким, то есть по нейросетям наверное более полезным было бы не более широкое их рассмотрение, а более глубокое рассмотрение конкретного подвида, например сверточных нейросетей.
Читать полностью
Станислав Страхов
Skillfactory
Skillfactory
Отличный инструмент для самообучения
Прохожу курс по входу в профессию Data Science. В каждом недельном блоке много и теоретического материала и практики (до начала обучения не ожидала, что настолько основательный подход). При этом всегда даются именно практические навыки, при желании можно углубиться в теорию самостоятельно дополнительно (было бы время). Каждый блок даёт новый кирпичик знаний и расширяет кругозор в профессии. Отдельным для меня плюсом является обширные блоки по математике.
Читать полностью
redd-ratt
Skillfactory
Skillfactory
Хороший курс для тех, кто имеет цель и готов к самостоятельной работе
Прошёл двухгодичный курс по Data Science. Курс делился на две части: первый год - общий курс по Data Science, второй - специализация (по выбору: компьютерное зрения, обработка естественного языка и ML-инженер - я выбрал последнее). Моя цель была - полностью сменить сферу деятельность, что у меня и получилось, но об этом позже 😊За два года много всего было, но постараюсь выделить основные плюсы и минусы.Плюсы:- Я выбрал тариф с дополнительными очными консультациями, и это было правильным решением, потому что не раз у меня были "кризисы" в обучении: из за какого-нибудь сложного задания хотелось всё бросить и сказать "не моё". И на форуме в тексте не удавалось донести свой вопрос правильный и получить нужный ответ. В итоге, созвоны возвращали мне чувство, что не всё так сложно и нужно продолжать.- Хорошо структурированная информация, к которой я и сейчас в процессе учёбы возвращаюсь- Достаточность информации, потому что на собеседованиях и работе я не чувствую себя неловко- Большой набор хард-скиллов, круто, что есть тренажёр, внутри которого можно были писать код, что вначале было полезным- Объемный стэк. Не всё мне сейчас пригождается даже, но кто знает, что потребует другой работодатель- Хорошая обратная связь от менторов, особенно во второй год работы проверялись очень внимательно- Возможность перенести курс, я воспользовался этим из за жизненных обстоятельств- Карьерный курс и поддержка крутая. Когда находишься внутри, то кажется что у всех крутые резюме и говорят очевидные вещи, но когда выходишь в мир и видишь резюме коллег, то понимаешь, что не все имеют эти знания 😊Минусы:* Не очень расставлены акцент. Хотелось бы, чтобы была разметка важности темы и на что стоит обратить внимание особенно пристально. Например, git'у уделили не очень много внимания, но много другому стэку, который пригодился не в таком объеме. Это касается всего нескольких темЕщё несколько тезисов:* Любой курс - это не волшебная палочка, а знания и навыки не вложатся в голову сами собой. Это и правда сложная работа, к которой нужно быть готовым. А уже курс и комьюнити в этом отлично помогают* Есть много противников, которые говорят "всё то же можно найти бесплатно". И это верно, но без курса я наверное потратил бы на это гораздо больше времени, и не факт, что дошел бы до конца.По итогу я нашёл работу, но это было очень не просто. Приходилось пробиваться на собеседования, потому что все хотят опытных специалистов. Дорога, мягко говоря, сложная. Но когда уже оказывался на собеседовании, то понимал, что знания у меня не плохие.
Читать полностью
belov_ao1994

Бесплатные курсы по Data Science

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Нетология
4.38 (Отзывов: 1264)
Бесплатно
Выдача сертификата
Академика
0.0 (Отзывов: 0)
Бесплатно
Выдача сертификата
Softline
4.09 (Отзывов: 18)
Бесплатно
1 час
Выдача сертификата
Яндекс Практикум
4.67 (Отзывов: 736)
Бесплатно
Выдача сертификата

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не факт, что такие курсы вас чему-то научат. Бесплатные курсы по Data Science могут быть в лучшем случае неполными, а в худшем - содержать ошибки или устаревшую информацию.

Почему Курсфайндер — лучший выбор для поиска онлайн-курсов?

✅ Актуальные курсы, уникальные промокоды, выгодные скидки

⭐ Реальные отзывы прошедших обучение

🚀 Крупнейший агрегатор онлайн-курсов в России

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Data Science вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего курсы по Data Science не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Data Science из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и От 90 дней, и 2 месяца, и 1.5 часа - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Data Science»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
4.38 1327 1264
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Бесплатно
Нет
1 год
94 800 ₽
Да
1 год
125 040 ₽
Да
4.54 474 439
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
240 уроков
113 772 ₽
Цена на сайте школы:
299 400
Цена со скидкой от школы -60%
119 760
С промокодом от kursfinder -5%
113 772
Итого:
113 772
5% скидка
Промокод "KURSFINDER" необходимо назвать менеджеру по продажам
KURSFINDER
Да
4.82 126 116
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5
30 975 ₽
Нет
46 часов
7 000 ₽
Да
4
30 975 ₽
Да
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Бесплатно
Нет
4.29 3917 3627
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
12 месяцев
112 092 ₽
Да
4 месяца
39 737 ₽
Да
6 месяцев
45 628 ₽
Да
3.83 3034 2918
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
110 258 ₽
Нет
4.67 765 736
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Бесплатно
Да
16 месяцев
202 000 ₽
Да
8 месяцев
154 000 ₽
Да
4.45 486 472
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 месяца
93 000 ₽
Да
4 месяца
114 000 ₽
Да
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
4 недели
38 000 ₽
Да
От 90 дней
От 21 850 ₽
Да
4.22 126 119
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
2 месяца
149 040 ₽
Да
3.93 2591 2516
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
107 436 ₽
Нет
4.25 910 828
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
138 270 ₽
Да
25 месяцев
224 070 ₽
Да
259 999 ₽
Да
8 недель
21 890 ₽
Да
от 8 месяцев
151 133 ₽
Да
12 месяцев
139 652 ₽
Да
20 недель
45 870 ₽
Да
10 недель
42 790 ₽
Да
2 года
От 199 646 ₽
Да
4.60 425 409
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
7,5 месяцев
120 000 ₽
Да
4.66 185 172
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
15 недель
От 17 000 ₽
Нет
4.98 108 101
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
4 месяца
72 500 ₽
Да
4.47 85 79
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5 месяцев
От 52 450 ₽
Да
4.83 77 74
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
24 часа
От 27 000 ₽
Нет
8 часов
От 15 000 ₽
Нет
4.48 66 61
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 месяца
18 000 ₽
Нет
3.62 21 21
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
9 уроков
40 000 ₽
Да
4.09 18 18
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
3.5 часа
58 500 ₽
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1 час
Бесплатно
Нет
4 часа
8 000 ₽
Нет

Что такое Data Science

Data Science — это область знаний, которая объединяет различные дисциплины, включая математику, статистику, информатику и бизнес-анализ, с целью извлечения ценной информации из больших объемов данных при помощи разнообразных методов и алгоритмов.

В настоящее время Data Science играет важную роль в развитии современных технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных и другие. Растущая значимость этой области объясняется стремлением компаний и организаций использовать данные для принятия ключевых решений в своей деятельности.

Чем занимается Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается извлечением ценной информации из больших объемов данных и преобразованием ее в практически применимые знания. Он осуществляет анализ данных, разрабатывает и применяет различные методы и алгоритмы для поиска паттернов, трендов и взаимосвязей в данных. Data Scientist работает над различными задачами, такими как предсказательная аналитика, машинное обучение, классификация, кластеризация, оптимизация и другие.

Основной задачей такого специалиста является создание моделей и алгоритмов, которые могут автоматически обрабатывать и анализировать данные, чтобы извлечь ценные и применимые знания для принятия бизнес-решений. Они разрабатывают и применяют статистические и математические методы, а также используют инструменты и техники машинного обучения для создания прогностических моделей и систем рекомендаций.

Data Scientist также отвечает за обработку, очистку и визуализацию данных, чтобы сделать их доступными для анализа и понимания. Они часто работают в команде с другими специалистами, такими как инженеры данных и бизнес-аналитики, чтобы совместно решать сложные проблемы и достигать целей организации.

Какие языки программирования необходимы

Data Scientist должен обладать хорошими навыками программирования, и некоторые из языков программирования, которые полезны и широко используются в этой области, включают:

  • Python: Python является одним из самых популярных языков программирования в Data Science. Он предлагает богатый набор библиотек и инструментов, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, которые облегчают анализ данных, машинное обучение и другие задачи Data Science. Python также известен своей простотой и читаемостью кода.
  • R: R - это язык программирования, разработанный специально для статистического анализа данных и визуализации. Он предлагает множество пакетов, таких как ggplot2 и dplyr, которые обеспечивают мощные инструменты для работы с данными. R широко используется в академической среде и статистическом моделировании.
  • SQL: Язык структурированных запросов (SQL) является основным для работы с базами данных. Data Scientist должен уметь эффективно извлекать данные из баз данных, проводить агрегацию, фильтрацию и выполнение сложных запросов. Понимание SQL позволяет эффективно работать с данными, хранящимися в различных источниках.
  • MATLAB: MATLAB является проприетарным языком программирования, часто используемым в области научных и инженерных исследований. Он обладает мощными инструментами для численного моделирования, анализа данных и визуализации. MATLAB также предлагает различные специализированные инструменты для обработки сигналов и изображений.

Это лишь несколько примеров языков программирования, которые Data Scientist часто используют в своей работе. Однако важно отметить, что выбор языка программирования зависит от конкретной ситуации и предпочтений специалиста. В Data Science важно быть гибким и готовым изучать новые языки и инструменты в зависимости от задачи и требований проекта.

Какие навыки нужны Data Scientist

  1. Аналитические навыки: Это включает умение проводить статистический анализ, использовать математические модели и применять алгоритмы для решения проблем.
  2. Программирование: Хорошее понимание языков программирования является необходимым навыком для Data Scientist. Python и R являются основными языками, используемыми в Data Science, поэтому важно иметь опыт работы с ними. Знание SQL также полезно для работы с базами данных.
  3. Машинное обучение и статистика: Data Scientist должен иметь хорошее понимание основ машинного обучения и статистических методов. Это включает знание различных моделей машинного обучения, алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, а также методов предварительной обработки данных.
  4. Визуализация данных: Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, ggplot2 или Tableau, помогут создавать графики, диаграммы и инфографики для наглядного представления результатов анализа данных.
  5. Коммуникация и бизнес-понимание: Важно уметь объяснять сложные концепции и технические детали простым языком. Кроме того, понимание бизнес-процессов и целей организации поможет Data Scientist применять свои навыки для решения реальных бизнес-проблем.
  6. Креативность и проблемное мышление: Гибкость и умение находить решения в сложных ситуациях также являются важными навыками.

Где можно работать по специальности

Data Scientists могут найти работу в различных отраслях, включая: технологические компании и стартапы; финансовый сектор, включая банки, страховые компании и инвестиционные фонды; здравоохранение и фармацевтическая промышленность; розничная торговля и электронная коммерция; производство и логистика; консалтинговые компании; медиа и развлекательная индустрия; телекоммуникации; государственный сектор и образование; научно-исследовательские организации и университеты.

В настоящее время спрос на Data Scientists растет во многих сферах, поскольку все больше компаний и организаций признают ценность данных и стремятся использовать их для принятия важных решений.

Какие перспективы карьерного роста есть у Data Scientist

Перспективы карьерного роста для Data Scientist включают возможности стать старшим специалистом, архитектором данных, менеджером аналитики данных, специалистом по машинному обучению, консультантом или преподавателем и исследователем. Ключевые факторы для успеха — накопление опыта, постоянное обучение и развитие навыков.

Можно ли самостоятельно изучить Data Science

Существует множество онлайн-ресурсов, книг, курсов и сообществ, которые предлагают материалы и обучение по Data Science. Важно помнить, что самостоятельное изучение Data Science требует самодисциплины, упорства и постоянного обновления знаний. Однако с правильным подходом и ресурсами, вы можете достичь значительного прогресса и развить навыки, необходимые для работы.

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
7
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению